Étude de cas

VoiceFlow Pro

Coaching commercial en temps réel par analyse d'appels IA

Fermer la boucle entre l'appel de vente et le progrès : enregistrement, transcription en direct et analyse IA immédiate — pour que chaque call devienne une leçon exploitable.

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AudioRecorder.tsx

// Enregistrement → Transcription → Analyse IA

const rec = MediaRecorder(stream)

const transcript = webkitSpeechRecognition()

const analysis = openRouter({

model: "deepseek-v3",

input: transcript

})

SaaS & plateformes React · Web Speech API · OpenRouter · IA

Architecture

Zéro backend · zéro serveur · zéro friction

Boucle

Call → transcript → analyse → pipeline leads

Problème

Un commercial qui finit un appel n'a aucun retour structuré sur ce qu'il vient de dire. Il repart sur le call suivant sans avoir appris du précédent. La boucle de feedback n'existe pas. Les outils existants sont soit trop complexes, soit trop coûteux pour un closeur indépendant ou une petite équipe.

Retour

Aucun diagnostic structuré après un appel — juste un ressenti subjectif.

Suivi leads

Les prospects sont gérés dans la tête ou sur un carnet, sans pipeline ni statuts.

Déploiement

Un outil utilisable immédiatement, sans compte, sans serveur, sans abonnement.

Ce qui a été livré

Module enregistrement

Capture audio via MediaRecorder API, transcription en temps réel simultanée (Web Speech API), envoi automatique à OpenRouter après l'appel, suggestions IA concrètes et sauvegarde complète (audio + transcript + retours).

Module détail d'appel

Lecture audio de l'enregistrement, affichage du transcript complet, suggestions IA, qualification du lead (nom, entreprise, email, pipeline statut, priorité, valeur estimée, prochaine action).

Pipeline leads

Vue kanban des leads issus des appels avec filtrage par statut et priorité — 6 étapes (nouveau → contact → intéressé → proposition → conclu → perdu).

Stats globales

Nombre de leads, valeur totale du pipeline, taux de conversion calculé en temps réel. Tout persisté en localStorage — zéro backend requis.

Stack et architecture

Stack

Frontend : React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS
Enregistrement : MediaRecorder API (natif)
Transcription : Web Speech API (temps réel)
IA : OpenRouter — DeepSeek Chat v3
Persistance : localStorage

Le choix architectural

Zéro backend, zéro base de données, zéro serveur — tout tourne dans le navigateur. Un choix délibéré : déploiement immédiat sur n'importe quel hébergement statique, coût nul, et aucune friction d'onboarding pour l'utilisateur.

Impact

Boucle fermée

Call → transcript → analyse IA → suggestions actionnables, en quelques secondes après chaque appel.

Pipeline

Chaque enregistrement génère un lead qualifiable avec statut, valeur et prochaine étape définie.

Accessibilité

Zéro installation, zéro compte, zéro serveur — disponible immédiatement sur n'importe quel appareil.

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